SemesterFall Semester, 2019
DepartmentIntegrated Curriculum by Dept. of Statistics
Course NameStatistics
InstructorJENG TIAN-TZER
Credit3.0
Course TypeRequired
Prerequisite
Course Objective
Course Description
Course Schedule

Subject                        Contents                                                                                   Homework                  In-class     Off-class    



1.What is Statistics?     Key statistical concepts, statistical applications in business   Chapter 1 #2,5,7          3                  4.5



2.Graphical Descrip      Types of data and information, Describing a set of nomial   Chapter 2 #7,13,          3                  4.5



  tive Techniques I        data, Describing the relationship between two nomial             21,24,30,38,44



                                      variables and Comparing two or more nomial datasets



3. Graphical Descriptive   Graphical techniques to describe a set of interval data,    Chapter 3 #5,12,31,      3                  4.5



    Techniques II                Describing time series data, describing the relationship         40,50,60



                                         between two interval variables,Art and science of



                                          graphical presentation



4. Numerical Descriptive   Measures of central location, measures of variability,              Chapter 4 #2,10,       3                  4.5



                                           measures of relative standing and Box plots,                           16,27,32,43,53,71



                                           measures of linear relationship, comparing graphical            ,



                                           and numerical techniques, general guidelines for                  



                                           exploring dataTechniques 



5. Data Collection and       Methods of collecting data, Sapmpling, Sampling        Chapter 5 #4,8,9,12,18      3                  4.5



    Sampling                        plans, Sampling and Nonsampling errors



6. Probability                      Assigning probability to events, joint, marginal and   Chapter 6 #2,9,10,              3                  4.5



                                           conditional probability                                                  13,14,15,17,18,19,



7. Probability                     probability rules and trees, Bayes's law,                       Chapter 6 #33,41,52,       3                  4.5



,                                           identifying the correct methods                                   53,,60,61,72,81,85



8..Random Variables and    Random variables and probability diatributions,       Chapter 7 #8,19,26,47,54    3                  4.5



Discrete Probability             Bivariate distributions,



Distributions 



9. Midterm                              Chapter 1-Chapter 6                                                        



10. Random Variables and    Binomial diatribution, Poisson distribution    Chapter7 #92,94,102,115,119       3                  4.5



    Discrete Probability Distributions



11. Continuous Distributions       Probability density function, Normal  Chapter 8 #7,13,35,38,50,56            3                  4.5



                                                     distribution 



12. Continuous Distributions       Exponential distribution, other            Chapter 8 #74, 82,87,92,98,            3                  4.5



                                                     continuous distributions



13. Sampling Distributions           Sampling distribution of the mean          Chapter 9 #7, 21, 31                    3                  4.5



14. Sampling Distributions          Sampling distribution of the mean,          Chapter 9 #31,38,52                   3                  4.5



                                                     sampling distribution of a proportion,



                                                     Sampling distribution of the difference



                                                     between two means



15. Introduction to Estimation     Concepts of estimation, estimating the      Chapter 10 #10,15,23,             3                  4.5



                                                      population mean when the population        34,43,53 



                                                      standard deviation is known, selecting



                                                      the sample size



16   Self-learning                    Review                                                                     all 



17   Self-learning                    Review                                                                     all 



18. Final                                  Chapter 7,8,9,10                                                      all


Teaching Methods
Teaching Assistant

To expect later


Requirement/Grading

Quiz(5 times)   10%



Homework(9-10times,one for each chapter)  30%



Midterm(Chapter 1-Chapter6) 30%



Final(Chapter 7-Chapter 10) 30%


Textbook & Reference

Keller G.(2012) Managerial Statistics. 9th Edition. South-Western(滄海圖書)or



Keller G.(2016) Managerial Statistics. 10th Edition. Abbreviated version. South-Western(滄海圖書)


Urls about Course
Attachment